基于人工智能的信息自動獲取、加工與提取技術，遙感信息能夠更加快速廣泛地應用于不同領域。人工智能與大數據技術，激發了遙感應用創新。
 

　　國產遙感衛星數據已呈現大數據特征。1999年我國成功發射第一顆民用國產陸地觀測衛星，填補了我國自主遙感衛星數據的空白。經過20年發展，國產陸地觀測衛星已實現高、中、低分辨率全覆蓋，最高分辨率達0.5米。
 

　　與此同時，陸地觀測衛星的數據分發服務急劇增長。截至目前，中國資源衛星應用中心共分發遙感衛星數據3000余萬景，其中分辨率優于2.5米的數據分發量為2100余萬景。2007年至2018年間，中國資源衛星應用中心陸地遙感數據存檔量從0.18PB增長到35PB，增長了194倍。
 

　　高空間分辨率、高時間分辨率、高光譜分辨率、高分數據的體系已經基本形成，并與其他民用衛星、遙感數據相配合，為遙感應用奠定了堅實基礎。
 

　　目前衛星數據已經廣泛應用于20多個行業，在國土、環保、林業、農業、測繪等領域應用中都發揮了重要作用。
 

　　未來電信運營商將布設大量5G基站，基站怎么選型？如何布局？遙感大數據在進行數據挖掘之后，能為電信運營商提供良好的服務。大數據、人工智能技術與遙感服務結合“必不可少”。
 

　　事實上，人工智能正在成為遙感大數據的“解譯俠”。
 

　　在海量遙感數據以及多個行業發展的支撐下，人工智能的技術驅動給國產衛星產業帶來新的活力。利用相關監測模型以及人工智能算法，可以對海量遙感數據進行提取、精細分析、可視化展現，從而為政府管理提供決策支持、預案并助推智慧決策能力。
 

　　人工智能宇航芯片的面市，使在軌人工智能處理系統成為可能。而在軌人工智能采集與系統處理，又將進一步改變人工智能數據處理的工作模式。