導讀：《福布斯》雜志網絡版近日刊載相關文章，中國不動產和基礎設施泡沫令人感到十分擔心，但這些都只是短期的挑戰，中國應該有能力走出這些困境。對中國經濟來說，真正的威脅是更大而且更長期的，那就是其制造業泡沫。
　　
　　北京時間7月25日消息，《福布斯》雜志網絡版近日刊載奇點大學學術創新委員會主任VivekWadhwa的文章稱，中國不動產和基礎設施泡沫都只是短期的挑戰，中國應該有能力走出這些困境；對中國經濟來說，真正的威脅是更大而且更長期的，那就是其制造業泡沫。文章指出，制造業無疑將會重返美國市場——如果不是在當前這個十年階段的末期，那么也會是在下一個十年階段的早期。
　　
　　以下是這篇文章的全文：
　　
　　中國不動產和基礎設施泡沫令人感到十分擔心，但這些都只是短期的挑戰，中國應該有能力走出這些困境。對中國經濟來說，真正的威脅是更大而且更長期的，那就是其制造業泡沫。
　　
　　通過提供補助金、廉價勞動力以及寬松的監管措施等方式，中國得以吸引美國公司將其制造業務遷往這一市場。成百萬的美國工作崗位已經遷往中國，而制造業已經成為中國經濟增長和繁榮的支柱。但是，上升中的勞動力成本、有關IP盜竊案的擔憂情緒、以及生產時間的延遲已經促使陶氏化學、卡特彼勒、通用電氣和福特汽車等公司開始將部分制造業務從中國轉回到美國本土市場上。谷歌(微博)也在最近宣布，其NexusQ流媒體播放器將在美國本土制造，這同時還將對蘋果造成壓力，推動其開始仿效。
　　
　　但是，上升中的勞動力成本和政治壓力并非將會迅速改變平衡的主要因素，真正的破壞將來自于一系列正在以指數速度演進和聚合中的技術。這些技術包括機器人學、人工智能(BI)、3D打印和納米技術等，它們到目前為止一直都進展緩慢，但從現在開始正在以指數級的速度演進，正如計算技術所做到的那樣。
　　
　　我們已經見證了計算技術如何發展到了今天這一步，也就是我們在裝在自己口袋里的智能手機的處理能力已經超過了二十世紀六十年代的超級計算機；同時也見證了互聯網的發展：自二十世紀六十年代誕生以來，互聯網在大約15年以前走上了指數級增長的道路，迅速改變了我們工作、購物和通信的方式。而對于那些新技術而言，這也是它們未來的發展道路。
　　
　　今天的機器人并非我們過去常常在科幻電影中所看到的Android或Cylon機器人，而是專門的電子機械設備，由軟件和遠程控制技術來加以操控。由于計算機已經變得更加強大，因此這些設備的能力也已經變得更加強大。現在的機器人有能力進行外科手術、擠牛奶、進行軍事偵察和戰斗，甚至還能開戰斗機。現在有數十家創業公司正在向大學生和開源社區出售機器人開發工具，如WillowGarage、iRobot和9thSense等，他們正在創造比以往任何時候都更加復雜精密的機器人，并為其開發新的應用。舉例來說，賓夕法尼亞大學教授維嘉·庫馬(VijayKumar)就與他的學生一起開發了自主飛行機器人。
　　
　　與下一代機器人相比，中國人正在從事的制造組裝業務就像是小孩過家家——在不久以后，機器人就會變得比人力更加廉價。事實上，中國最大的制造商之一富士康已經在去年8月份宣布，該公司計劃在三年時間里安裝100萬臺機器人，讓其處理目前中國工人正在從事的工作。富士康發現，中國的勞動力成本正在變得過高，而且要求過高。世界上最先進的汽車特斯拉Roadster也正在硅谷制造，而硅谷是美國物價最昂貴的地區之一。特斯拉之所以能負擔得起這種成本，原因就在于這家公司正使用機器人來進行組裝。
　　
　　然后是人工智能——也就是能讓計算機做原本由人來做的工作的軟件。在二十世紀八十年代創造出這個概念以來，我們一直都將其束之高閣，但現在人工智能已經復活，而且還正在騰飛，其發展速度十分迅速。人工智能正在各種各樣的技術提供支持：在1997年，人工智能技術讓IBM的深藍計算機擊敗了著名國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(GarryKasparov)；在2011年，人工智能幫助IBM最新的電腦系統沃森(Watson)擊敗了智力競賽節目Jeopardy的冠軍。人工智能正在讓開發自動駕駛汽車、蘋果Siri等語音識別系統以及Facebook最近剛剛收購的臉部識別技術軟件等最新技術成為可能。此外，人工智能技術還正在進入制造業領域，將允許我們在人工智能支持下的設計助理的輔助下在家里設計我們自己的產品。
　　
　　我們怎樣才能把這些設計轉變成產品呢？我們可以在自己家里“打印”這些設計，或是在現代版的金考(Kinko)公司——也就是共享的公共制造設施，比如說會員制的制造工場TechShop等，它們使用最新的制造技術——中這樣做。
　　
　　一種名為“堆積制造”(additivemanufacturing)的制造方式正在讓以成本效益較好的方式來“打印”產品成為可能。在傳統的制造業務中，部件是由使用電力驅動的機械工具的人來生產的，他們所使用的工具包括電鋸、車床、銑床和鉆床等，能從物理上刪減材料以獲得想要的形狀。這是一個繁重的程序，在制造復雜性上升的時候會變得更加困難和更費時間。換而言之，你想要創造的產品越是復雜，就需要提供越多的勞動力，同時還亞歐付出更大的努力。
　　
　　而在“堆積制造”中，部件是基于3D模型來對材料的連續層進行熔煉——也就是添加材料而非刪減材料。能生產這些產品的“3D打印機”使用動力金屬、塑料水滴及其他材料——這些材料在很大程度上類似于激光打印機的墨盒。這種“3D打印機”允許人們不使用任何類型的工具或固定裝置就能創造某種物體，而且這一過程不會產生任何廢料，也不會因為工藝流程的復雜性而帶來額外的成本。這就像是，當你使用激光打印機時，打印一張布滿圖像的紙比打印一張滿是文本的紙的成本不會高出很多那樣。在使用“3D打印機”時，我們能“打印”出復雜的3D結構，而其成本卻跟“打印”一塊磚的成本差不多。
　　
　　“3D打印機”已經可以創造機械設備、醫療植入物、珠寶甚至是服裝等產品，最便宜的“3D打印機”能“打印”出基本的物體，目前其售價在500美元到1000美元之間。在不久以后，我們將可以這種價位買到能“打印”出玩具和家用品的“3D打印機”。到當前這個十年階段的末期，我們將會看到“3D打印機”能進行工藝品和產品的小規模生產，而這種生產在此以前是通過勞動密集型的制造方式來進行的。在下一個十年階段中，完全可以想象我們能通過“3D打印”的方式來制造電子產品和建筑物。
　　
　　未來一個十年階段中，我們將會看到進一步的技術進步。今天工程師和科學家正在開發新型材料，如碳納米管、陶瓷矩陣納米復合材料以及新型的碳化纖維等，這些新材料使得生產比現有的制造產品更加強大、更輕、更加節能和更加耐用的產品變為可能。一個新的領域——分子制造——將會更進一步，令廉價的分子制造成為可能，同時具備原子級別的精準度。到那時，我們用來進行生產的材料和生產技術與中國——以及美國——當今基于組裝的生產流程將毫無相似之處。
　　
　　即使中國能使用人工智能機器人來對工廠進行自動化升級，同時生產“3D打印機”，將原材料運到中國市場，組裝成成品，然后再運回到美國市場，這樣的流程也不再有意義。制造業將再次變成一種本土行業，產品將在接近原材料或市場的地方進行生產。
　　
　　因此，中國有許多理由要感到擔心，而制造業無疑將會重返美國市場——如果不是在當前這個十年階段的末期，那么也會是在下一個十年階段的早期。但是，已經離開美國市場的工作崗位不會重返，因為它們將不再存在。新的工作崗位將是什么呢？對于這一點我們能做的只有猜測。美國3D設計和工程軟件公司Autodesk的首席執行官卡爾·巴斯(CarlBass)說道，就像我們已經在其他每一次工業過渡時期創造了全新的、薪酬更高的工作崗位那樣，這一次我們同樣也會創造一整套新的行業和職業。他表示，我們要做的就是關注互聯網和移動行業所創造的那些新類型的工作崗位以及數百億美元的業務，它們已經改變了我們的生活。
　　
　　巴斯是“3D打印”和數字制造行業中領先的權威人物之一。跟他一樣，我也對我們將會創造一個物質豐富的時代而感到樂觀。但是，我所擔心的問題是，我們是否能足夠快地創造新的工作崗位，并把那種繁榮散播開來。在幾個月以前，巴斯和我曾在奇點大學(Singularity University)討論過這個問題。此外，我還曾與《經濟學人》雜志的編輯維杰·維塞斯瓦倫(VijayVaitheeswaran)討論過有關中國制造業的問題。