在科學研究中，如何開發一件人工智能工具，將海量的知識化為科學工作者手中的利器呢？松山湖材料實驗室給出了一個答案—— 一款具有劃時代意義的材料科學AI工具。
 

　　當前，全球技術創新步入密集活躍期，將人工智能方法引入科研已成為一個重要的交叉學科方向。繼生物醫藥行業之后，材料科學成為人工智能大舉進入的下一個風口，自然科學的垂類模型時代到來。
 

　　近日，松山湖材料實驗室發布了材料科學重磅AI工具——MatChat AI Agent(以下簡稱“MatChat AI”)，用戶可通過對話形式，輕松獲取知識庫中的材料科學內容和“靠譜”答案。這標志著自然科學垂類模型時代到來，也意味著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學”領域的進一步飛躍。
 

　　MatChat AI由松山湖材料實驗室領先開發，由汪衛華院士、馮稷和魏紅祥研究員主導，核心開發人員為劉淼、孟勝、劉權慶等人，參與研發的單位來自中國科學院計算機網絡信息中心、中國科學院高能物理研究所散裂中子源、中國科學院贛江創新研究院、中國科學院大學等。
 

　　MatChat AI是一款專注于材料科學領域的智能問答引擎，基于大語言模型(LLM)與增強搜索技術(RAG)，提取了超過28萬篇材料科學、物理、化學論文中的知識，形成了“底蘊深厚”的知識庫。
 

　　與傳統的通用型大語言模型相比，MatChat AI的回答更具專業性，科學問答的同時確保信息精準溯源，保留學術排版。這種精準的信息溯源機制確保用戶在獲取知識的同時，能夠找到相關的學術支持和參考，這對于科研工作者尤其是年輕的研究者來說無疑是一種助力。
 

　　“是否存在一種導電不導熱且密度比鐵低的材料”“熱電應用中有哪些不錯的材料體系”“高溫超導體有哪些材料體系”“如何制備BaTiO3”……針對用戶提出的各類與材料科學有關的問題，MatChat AI均可及時給出“靠譜”答案并提供相應參考文獻。
 

　　MatChat AI的發布背后，是松山湖材料實驗室數年的研究積累。其前身源自中國科學院物理研究所孟勝/劉淼團隊開發的MatChat模型，該模型從400多萬篇論文中提取了3萬余個無機材料合成過程的知識，展現了深度學習技術在材料科學領域所具備的廣泛應用前景。
 

　　在人工智能不斷向前推進的今天，MatChat AI的推出不僅是一款產品的發布，更是激發了整個學術界對人工智能與材料科學結合的思考與探索。此次MatChat AI的發布，也標志著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學”領域實現進一步飛躍。
 

　　對于未來的發展趨勢，MatChat AI會將更多的領域納入其知識庫中，從而擴展其應用范圍。隨著技術的不斷進步，MatChat AI也有可能搭載更先進的大語言模型，進一步提高其智能水平。科研人員和教育機構應積極關注這一技術的發展，提前做好適應和合作的準備，從而更好地利用這一工具推動研究的創新與突破。