01  產業躍遷在即，PC架構引領控制技術創新
 

　　伴隨著視覺、AI在工業現場的大范圍應用，制造環節對計算機“算題”能力要求更高。工業端計算機的大腦端也開始變化，正在從傳統的控制體系轉向以工業智能計算機為核心的智能控制體系，正帶來一次極具關鍵意義的產業躍遷機會。
 

　　伴隨著用戶生產需求的變化，工業現場設備的種類和數量不可避免地增多，為用戶帶來了日益高昂的采購、運維成本。當用戶面臨智能化算法的應用需求時，受限于設備有限的可擴展性，往往不得不通過堆疊硬件的方式達到要求，這就使得用戶需要運維的設備體系越來越復雜。在工藝和算法不斷迭代的需求面前，這樣的傳統模式正顯得越來越力不從心。
 

　　中科時代投融資總監李波談到，伴隨著芯片、AI等技術在工業大大規模應用和發展，帶來了設備形態和設計理念的轉型。首先，性能更強悍、支持開放應用的PC架構的計算機設備，勢必將取代五花八門的傳統工業計算終端；其次，這種新型的計算機系統應具備“雙域”的特點，即兩個域分別負責計算和控制。這種PC架構的雙內核操作系統，可以替代實現原來多個設備的功能，實現“化繁為簡”。
 

　　這樣一來，以前需要大量設備共同完成的工作，現在只需要一臺設備就能替代，這不僅大大簡化了系統架構，顯著減少了現場設備的數量，也意味著硬件采購和維護成本的大幅下降。更重要的是，計算和控制的融合，可以令整個計算和控制任務的周期大幅縮短，讓更加精確的控制、更快的產線節拍控制成為可能，從而實現生產精度和效率的顯著提升，并為用戶帶來更加豐厚的經濟效益。
 

　　不僅如此，在整個后續的算法開發和迭代上，更加簡化的設備也大大減少了工程師編程、維護的工作量。對于在利潤率上不得不“錙銖必較”的制造業而言，這同樣意味著成本的有效節約。
 

　　02  行業轉型升級，為控制系統創新打開需求空間
 

　　在智能化的趨勢面前，高性能、算控一體的PC架構已經為工業控制技術的變革提供了強大的技術支撐。而放眼實際行業，無論是離散型制造還是流程型行業，都在積極探索如何通過技術創新實現產業升級，這則為控制系統的形態創新和變革打開了實際的需求空間。
 

　　首先，在智能制造和工業4.0等趨勢的推動下，離散制造業正在經歷工業控制系統的重大變革。中科時代銷售副總裁何青談到，過去，人們主要依賴于云端進行大規模的數據處理和分析，但這種方式存在諸多限制，比如對云端算力要求高、數據傳輸延遲等。因此，越來越多的企業開始將算力下沉到設備端和邊緣側，實現算控一體化。這樣做不僅可以降低云端壓力，提高數據處理效率，還能確保數據的實時性和準確性，為智能化決策提供更加堅實的基礎。
 

　　對于離散制造業的用戶而言，這種算力分布的變化，也意味著生產過程的智能化水平將得到顯著提升。何青指出，設備端具備了一定的計算能力后，可以在本地完成初步的數據采集、清洗和簡單分析，有效減少了數據傳輸的延遲和誤差。同時，結合先進的IT技術、自動化技術和通訊技術，用戶可以實現更加精準的生產控制和優化，提高生產效率，降低運營成本，甚至讓無人工廠、黑燈工廠等新型生產模式變為現實。
 

　　特別是，近年來定制化、個性化需求的增加，尤其對離散制造業的生產模式產生了深遠影響。今天，許多企業開始轉向柔性化、模塊化生產模式。而通過將生產線切分成多個模塊單元，可以幫助企業根據不同客戶的訂單需求快速調整生產組合和流程配置，快速響應市場變化。在這方面，中科時代也進行了積極探索和實踐，通過提供智能化的模塊單元和靈活的控制系統解決方案，幫助客戶實現了定制化生產的智能化轉型。
 

　　另一方面，伴隨著行業智能化、高效化的轉型升級需求，對生產連續性、安全穩定性要求較高的流程行業，對控制系統的要求也在發生變化。中科時代銷售副總裁崔建召指出，當前，在流程行業企業追求進一步降本增效、挖掘價值潛能的訴求面前，智能化趨勢已經成為了主基調，這一趨勢的推動天然需要以大算力作為支撐。
 

　　與此同時，隨著技術的更新和市場競爭的加劇，傳統的DCS系統的局限性也在逐漸顯現。崔建召指出，以多晶硅還原爐的控制為例，傳統DCS在這一領域往往力不從心，而智能化系統則能夠實現更精準的控制，從而提高產品質量和生產效率，這同樣為算控一體、可提供大算力支撐的PC架構控制器帶來了廣闊的發展空間，使之在鋼鐵、石油石化、新能源等行業大顯身手。
 

　　在這一過程中，中科時代不僅擁有計算機技術領域的專家團隊，還能夠深刻理解工業場景的實際需求，從而將二者有機結合，為客戶提供量身定制的智能化解決方案。這種以客戶需求為導向、以技術創新為驅動的發展模式，使得中科時代在激烈的市場競爭中脫穎而出。
 

　　03  乘風人工智能，深入行業釋放價值潛能
 

　　當前，人工智能等新技術的蓬勃發展，同樣為工業領域帶來了充滿潛能的創新驅動力。作為為整個工業智能化提供支撐的堅實底座，中科時代的工業計算設備和操作系統又如何響應這一趨勢，服務行業用戶的需求呢？
 

　　對此，李波談到，在工業智能的趨勢面前，高性能計算設備和人工智能技術的應用可謂相輔相成。在這方面，中科時代一方面通過將大模型等人工智能技術融入到編程平臺當中，旨在降低用戶在工業軟件開發和算法編程時的難度和技術門檻；另一方面，針對一些客戶希望將人工智能的能力和優勢應用到現場產線當中的現實需求，中科時代也積極提供強有力的技術支持和賦能。
 

　　具體而言，通過引入人工智能算法和技術，企業可以實現對生產過程的智能化監控和優化控制，提高生產效率和質量穩定性。同時，人工智能還可以應用于產品設計、工藝優化、故障預測等多個環節，為企業創造更大的價值。在這方面，中科時代不僅開發了基于深度學習的機器視覺檢測系統，實現了對產品缺陷的自動識別和分類，還可以利用人工智能算法對生產數據進行智能分析和預測模型訓練，為客戶提供更加精準的生產優化建議。
 

　　例如，中科時代在最近參與的一個多晶硅生產項目中，通過在產線設備中嵌入智能控制器和傳感器，實現了對生產過程的實時監控和數據采集。這些數據經過邊緣計算處理后，被傳輸到云端進行深度分析和優化。在此基礎上，由人工智能算法對生產過程中的能耗、產量等關鍵指標進行了精準預測和控制，不僅提高了生產效率，還顯著降低了能耗成本。這個項目的成功實施，充分證明了分布式設備智能和人工智能等技術趨勢對于未來制造業的重要性和可行性。
 

　　04  肩負“逆襲”使命，踏上中國自動化自強之路
 

　　無須諱言，相對已逐漸具備全球優勢的設備制造、工廠生產等中下游環節，中國企業在產業上游的通用自動化領域還處于相對弱勢的地位，仍需尋求突破的契機。在這方面，中科時代一直在技術、人才、資金等方面持續積聚力量，對標國際一流廠商展開自主創新的競逐。可喜的是，受益于當前產業躍遷帶來的巨大機遇，這種憑借核心技術創新而“后來居上”的勢頭已初露端倪。
 

　　李波談到，在通用自動化領域，面對一系列強勢的國際競爭對手，要想靠價格等常規因素去改變用戶的產品選擇，勢必會徒勞而功。而中科時代在面向客戶推廣時，之所以能夠打開局面，恰恰是因為可以憑借擁有技術代差的產品去打動客戶，迅速贏得用戶的興趣。
 

　　這樣的突破，無異于為希望在通用自動化領域引領新一輪技術趨勢的中國企業，指明了一條現實的發展路徑。我們也期待，未來能夠有更多像中科時代這樣的中國創新力量深耕不輟，在競逐全球通用自動化產業市場的舞臺上不斷取得新的突破。