隨著居民生活水平的提高，人們生活用電量將持續增加。為進一步提高居民用電風險識別，北京市計量檢測科學研究院(以下簡稱“市計量院”)電磁所承擔的北京市科技委員會課題“家用電表模組智能化升級改造及居民用電風險監測預警平臺的研發”順利通過驗收。
 

　　驗收會上，市計量院電磁所所長黃艷作為項目負責人進行匯報。課題組針對電動自行車充電行為進行深入研究，創新性的將變分模態算法(VMD)和貝葉斯概率迭代技術引入電器負荷辨識領域，建立了電動自行車充電特征曲線庫和常用大功率家電特征模型，實現對電動自行車充電行為的高準確度辨識；研制了負荷辨識模組和能耗分析模組，結合新一代物聯電能表、電力集中器和4G高速通信網絡構建了電器負荷端側識別和數據傳輸網絡；建立了居民智慧用能服務平臺，可對居民用電情況和風險進行自動分析、處理，并及時識別、預警電動自行車充電等高危負載；開展對居民智慧用能服務平臺及室內電動自行車充電風險預警系統示范驗證，形成示范應用評估報告。驗收專家組對課題組的研究成果給予高度肯定，一致同意通過驗收，并對下一步研究計劃提出指導性建議。
 

　　課題組圓滿完成了課題預期目標，在部分項目上超額完成課題要求。本課題的研究工作貼合社會熱點，為城市精細化管理提供了先進的技術手段，可有效促進節能減排國家戰略的落實，提升對電動自行車違規充電等行為的監管水平和效率，節約社會成本，在全國起到探索和示范的作用。