【儀表網 儀表下游】近日，一架重達5.25噸的大型無人機從寧夏起飛，經過近一小時的飛行后抵達內蒙古機場，并成功著陸。而舉行這次無人機試飛實驗的正是以空運物流見長的順豐(順豐速遞)。這次試飛實驗也讓順豐成為了實現大型無人機與物流場景融合的企業，這也將為其后續無人機的商業運營打下了良好基礎。
 

　　而這次舉行大型無人機的場景實驗，既是順豐對航空貨運布局的加碼，也是其對大型無人機貨物運輸的一次小的嘗試。作為國內早期自建航空物流的企業之一，航空貨運承載著順豐對整個空中物流的全部夢想，空運也一直是順豐的核心競爭力。
 

　　無人機的定義：
 

　　無人駕駛飛機簡稱“無人機”，英文縮寫為“UAV”，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機，或者由車載計算機完全地或間歇地自主地操作。
 

　　與有人駕駛飛機相比，無人機往往更適合那些太“愚鈍，骯臟或危險”的任務。無人機按應用領域，可分為軍用與民用。軍用方面，無人機分為偵察機和靶機。民用方面，無人機+行業應用，是無人機真正的剛需；目前在航拍、農業、植保、微型自拍、快遞運輸、災難救援、觀察野生動物、監控傳染病、測繪、新聞報道、電力巡檢、救災、影視拍攝、制造浪漫等等領域的應用，大大的拓展了無人機本身的用途，發達國家也在積極擴展行業應用與發展無人機技術。
 

　　無人機的工作流程：
 

　　(1)開始界面：快捷實現任務的規劃，進入任務監控界面，實現航拍任務的快速自動歸檔，各功能劃分開來，實現軟件運行的專一而穩定。
 

　　(2)航前檢查：為保證任務的安全進行，起飛前結合飛行控制軟件進行自動檢測，確保飛機的GPS、羅盤、空速管及其俯仰翻滾等狀態良好，避免在航拍中危險情況的發生。
 

　　(3)飛行任務規劃：在區域空照、導航、混合三種模式下進行飛行任務的規劃。
 

　　(4)航飛監控：實時掌握飛機的姿態、方位、空速、位置、電池電壓、即時風速風向、任務時間等重要狀態，便于操作人員實時判斷任務的可執行性，進一步保證任務的安全。
 

　　(5)影像拼接：航拍任務完成后，導航航拍影像進行研究區域的影像拼接。
 

　　無人機發展的機遇與挑戰：
 

　　綜合來看，新基建為大型無人機商業化提供的助力主要在政策和技術兩方面。
 

　　首先，在技術方面，AI、5G、大數據技術這些新興技術的進步，讓無人機在視覺識別、數據傳輸及處理等方面取得了技術性突破。比如，5G通信技術具有低延遲特點，可以將延遲降低至1ms以下，對無人機運行的數據傳輸、終端控制提供了很大幫助。
 

　　AI技術能夠提升無人機的偵查、探測能力，加強無人機智能操控的機動性；大數據技術則對無人機的飛行路線規劃有極大的價值；同時，無人機也是收集數據的利器，無人機和大數據的聯合，對其商業化大有裨益。
 

　　其次，在政策方面，國家也為民用無人機產業的發展提供了政策支持。2017年，國家工業和信息化部發布了《關于促進和規范民用無人機制造業發展指導意見》，提出教育部將無人機相關專業列入《中等職業學校專業目錄》，為國內無人機行業的發展提供人才支持。
 

　　有了新技術和新政策的支持，對意在推進無人機商業化的順豐來說，現下的確是一個千載難逢的好機會。不過，順豐在無人機領域絕非沒有對手，熱衷于無人機物流的京東物流就是其中一個。