【儀表網 儀表產業】智慧城市的核心建設點之一就是建設智慧水務，利用水務物聯網技術更加高效的管理城市水資源。中國是一個缺水嚴重的國家，人均水資源只有2200立方米，僅為世界平均水平的四分之一。為了解決中國水資源短缺問題，水資源管理是城市智能化管理的重要組成部分，是體現城市管理智能化水平的標志之一。
 

　　當前，在大數據時代，數據成為重要資產，甚至是核心資產。水務行業在生產運行過程中，每時每刻都產生諸如流量、壓力、水質、溫度等海量數據，因此，對數據資產進行專業處理的能力將成為水務企業的核心競爭力。如果缺乏大數據分析處理，智慧水務的“大腦”就不夠發達、“智商”就不夠高、能力就不夠強大。因此，數據采集是水務企業需要解決的首要問題。
 

　　在數據產生的過程中，大數據處理、挖掘模型等技術相對通用，但產生出融合智慧的基礎數據卻需要一點一滴的積累。科學可靠的數據采集方式和實時的采集頻率，會形成高密度、高精度、高價值水務數據并快速積累，為大數據處理、數據分析和挖掘夯實基礎，智慧水務才是有源之水。
 

　　數據采集之后，如何分析、處理，也是大家關注的焦點。中國工程院院士、CCF大數據專家委員會主任李國杰認為，當前，數據類型多樣、要求及時回應和原始數據真假是大數據的主要難點，采集的數據質量不高是大數據的特點之一，盡可能提高原始數據的質量必須得到大家的重視。
 

　　為達到智慧應用場景的要求，智能水表需要向1L級、分鐘級的流量數據采集精度和顆粒細度的目標努力。而這個要求對水務行業的技術、工藝都提出了較高的挑戰。并且，在追求高技術性能的過程中，還必須有效控制成本，促進采集設備的大規模普及。”
 

　　我們必須重新審視智能水表的發展路線，加強技術和工藝攻關，提升水表數據的采集能力，為積累海量數據基礎創造條件，為智慧水務的建設和開展提供感知基礎。
 

　　“增強智能水表的流量數據采集能力，不僅可以為水務行業帶來豐富的潛在數據資產，未來，還可以與物業管理、配送系統、網絡金融系統等平臺進一步融合起來，為構建智慧型城市發揮不可估量的作用。”不妨把智能遠傳水表流量數據采集能力的新要求，作為推動智慧水務基礎建設的一個切入點，大力提升水務智慧化應用水平，為智慧城市建設添磚加瓦。
 

　　水表產業已有一百多年發展歷史，目前全球水表每年總需求量約上億臺，我國已成為全球水表制造大國之一。隨之國家節能環保政策的深化，污水費、水價的不斷上升，以及農村直抄改造的開展，與水表計量有關的問題將更加突出，對水務公司計量管理的要求將更高。當前，我們必須重新審視智能水表的發展路線，加強技術和工藝攻關，提升水表數據的采集能力，為智慧水務的建設和開展提供感知基礎。
 

　　近幾年世界水表需求量持續增長，除經濟發達國家處于平穩適量增加狀態，大量發展中國家的水表需求量明顯增加，全球水表有14億規模，并隨著全球城市化提高，預計到2025年有18億規模。
 

　　據前瞻產業研究院《中國智能水表行業趨勢前瞻與投資分析報告》顯示，當前我國智能水表滲透率約20%，年產銷量1500萬臺，對應市場規模僅為50億元，而且智能水表產品技術、管理水平、發展態勢等明顯滯后。不過，隨著政策的落實以及NB-IoT通訊技術的應用，預測智能水表將以28%的增速快速發展，預計未來五年智能水表市場規模將超過400億元，2020年規模將超過170億，成長性很高。
 

　　在水資源短缺、水污染加劇的情況下，供水安全、高質量服務壓力日增，智慧水務成智慧行業關注的熱點。但由于智慧水務概念不清晰、標準缺失、技術紛繁、市場迷亂，因此，對于數據進行高精度的采集顯得尤為重要。
 

　　智能水表可實現集中抄讀、遠程抄讀和實時抄讀，數據客觀、準確，既可實時讀取、實時監控表具的運行狀況，又可加載水質、水壓等監測，方便水務公司進行數據分析和加強用水管理，還可以提供智能收費等管理和服務，融入智慧城市建設，解決了機械水表人工抄讀效率低、抄錄數據誤差大、自來水公司長期墊資運營等狀況。
 

　　不過，當前我國智能水表發展依然面臨著幾大問題。其一，在國內市場上，智能水表改造需要巨額資金投入，資金來源問題是困擾智能水表發展的一大瓶頸。其二，智能水表技術復雜，至今還沒有統一的技術路線和標準。 其三，智能水表研發投入的壁壘高，小作坊型的普通水表企業無力持續更新技術。
 

　　隨著技術的不斷提升以及智慧城市的演進，智能水表行業將穩步發展。研究人士預計，未來五年我國將新增智能水表超過1.5億臺，對應規模將達到超過400億元。