【儀表網 儀表研發(fā)】近期，安光所大氣光學研究中心時東鋒副研究員及其所在的研究團隊在關聯(lián)成像方面取得系列新進展。
 

 

　　不同壓縮采樣率下獲取的物體信息. Sinogram是物體的Radon譜, FBP是由后向投影濾波算法獲取的圖像
 

　　人類生產生活中最主要的信息來源是圖像，成像探測方法是獲取圖像的一種主要方式。近年來，一種在成像探測機理上與傳統(tǒng)成像技術有著本質區(qū)別的單像素成像技術，由于其具有某些突破傳統(tǒng)成像領域局限的能力，越來越受到人們的重視。與傳統(tǒng)掃描單像素成像技術使用局部單點采樣方式相比較，該成像技術使用全局采樣方式，即在每次采樣過程中，物體的全部信息都參與了采樣，但該技術要使用時空變換光場對物體進行照射，并用相應的計算算法來獲取物體信息。
 

　　物體的Radon譜是無損探測成像領域中廣泛使用的積分變換技術，在無損傷探測中已經得到了廣泛的應用。而且由于Radon譜具有某些特異性，其在物體特征細節(jié)的分類識別、運動物體跟蹤等領域中同樣得到了廣泛的應用。
 

　　安光所大氣光學研究中心時東鋒副研究員及其所在的研究團隊提出了基于Radon模式的時空變換光場，利用單像素成像技術獲取了物體的Radon譜，并對Radon譜進行后向投影運算獲取了物體的圖像。相關研究成果發(fā)表在最新一期Optics Express[29(10),2019]上。利用該方法實現了分辨率為256×256像元下177fps的運動物體追蹤，相應研究成果發(fā)表在Optics Communications[440(1),2019]上。同時，開展了快速傅里葉頻譜獲取的單像素成像技術，相關研究成果發(fā)表在Optics Express[26(13),2018]上。
 

　　以上研究工作得到了國家自然科學基金和中科院國防創(chuàng)新基金的資助。